The Forest Fire Risk application service publishes every day at around 3:30 pm an interactive map that shows the fire risk for the next day in a 500x500 meters resolution over Greece. The application displays a five colors layer that correspond to five risk levels for fire (very low, low, medium, high, very high). In addition, the application provides the option to display the user’s location on the map by activating the location service. The map is generated using solely innovative AI methodologies. The Machine Learning models employed have been trained on historical records of fire events, satellite data for vegetation/fuel and soil status, meteorology/weather forecast, ground morphology, land use/land cover and location related data. The high accuracy of the prediction has been proven through exhaustive tests on previous years data. The scientific research and implementation of this service has been conducted by scientists of the BEYOND unit of Institute for Astronomy, Astrophysics, Space Applications and Remote Sensing (IAASARS) / National Observatory of Athens (NOA)

Η εφαρμογή Πρόβλεψης κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών δημοσιεύει καθημερινά (περίπου στις 3:30 μμ) έναν διαδραστικό χάρτη που δείχνει τον κίνδυνο πυρκαγιάς της επόμενης μέρας σε ανάλυση 500x500 μέτρα πάνω από την Ελλάδα. Η εφαρμογή εμφανίζει ένα επίπεδο πληροφορίας πέντε χρωμάτων που αντιστοιχούν σε πέντε επίπεδα κινδύνου για πυρκαγιά (πολύ χαμηλό, χαμηλό, μεσαίο, υψηλό, πολύ υψηλό). Επιπρόσθετα η εφαρμογή προσφέρει επιλογή για την εμφάνιση της τοποθεσίας του χρήστη πάνω στον χάρτη εφόσον ενεργοποιηθεί η υπηρεσία τοποθεσίας. Ο χάρτης δημιουργείται χρησιμοποιώντας αποκλειστικά καινοτόμες μεθοδολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα μοντέλα Μηχανικής Μάθησης που χρησιμοποιούνται έχουν εκπαιδευτεί σε ιστορικά αρχεία γεγονότων πυρκαγιάς, δορυφορικά δεδομένα για τη βλάστηση/καύσιμη ύλη και την κατάσταση του εδάφους, τη μετεωρολογία/πρόβλεψη καιρού, τη μορφολογία του εδάφους, τη χρήση γης/κάλυψη γης και δεδομένα σχετικά με την τοποθεσία. Η υψηλή ακρίβεια της πρόβλεψης έχει αποδειχθεί μέσα από εξαντλητικές δοκιμές σε δεδομένα προηγούμενων ετών. Η επιστημονική έρευνα και υλοποίηση αυτής της υπηρεσίας έχει πραγματοποιηθεί από επιστήμονες της μονάδας BEYOND - Ινστιτούτο Αστρονομίας, Αστροφυσικής, Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης / Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών.

Through this service BEYOND research team provides for the next day, a forecast for fire risk over forest areas which is computed with state of the art AI methodology. The machine learning models that create the map are proven to achieve high percentages of accurate prediction. However, as for any forecasting system, the accuracy of the prediction cannot be guaranteed, nor can the accuracy of the background maps presented. Each user of this map is responsible for determining its suitability for his or her intended use or purpose. Application updates or termination of the service may occur without notice. The scientific methodology and models under which the map is produced, the risk levels number, their limits configuration or their colors may also change without notice.

Μέσω αυτής της υπηρεσίας η ερευνητική ομάδα BEYOND παρέχει για την επόμενη μέρα μια πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς σε δασικές εκτάσεις, η οποία υπολογίζεται με μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που δημιουργούν τον χάρτη πρόβλεψης αποδεδειγμένα επιτυγχάνουν υψηλά ποσοστά ακριβούς πρόβλεψης. Ωστόσο, όπως για κάθε σύστημα πρόβλεψης, η ακρίβεια της πρόβλεψης δεν μπορεί να είναι εγγυημένη, όπως επίσης δεν είναι εγγυημένη και η ακρίβεια των στοιχείων των χαρτών υποβάθρου που προβάλλονται. Κάθε χρήστης αυτής της εφαρμογής είναι υπεύθυνος για τον καθορισμό της καταλληλότητάς της για τη χρήση για την οποία την προορίζει. Ενημερώσεις της εφαρμογής ή η κατάργηση της υπηρεσίας ενδέχεται να πραγματοποιηθούν χωρίς προειδοποίηση. Η επιστημονική μεθοδολογία και τα μοντέλα βάσει των οποίων παράγεται ο χάρτης, ο αριθμός των επιπέδων κινδύνου, η διαμόρφωση των ορίων τους ή τα χρώματα τους ενδέχεται επίσης να αλλάξουν χωρίς προειδοποίηση.